随着牡蛎数量下降85%，研究人员正在竞相提高珊瑚礁健康状况的监测效率。一项新研究测试了ODYSSEE，这是一种经过训练的人工智能系统，可以从水下图像中识别活牡蛎。研究发现，ODYSSEE的速度远快于人类，但准确性却不如人类。

为了克服这一局限，研究人员采用全息断层成像（holotomography）技术来测定组织的3D折射率信息。随后，他们整合了基于人工智能的深度学习算法，成功生成了虚拟的苏木精-伊红（H&E）染色图像。

特拉维夫大学生命科学学院植物科学与食品安全学院的研究人员开发了一种针对农作物的基因编辑方法，该方法已影响番茄植株的多种性状，包括果实的口感和形状。研究人员认为，这项创新技术可以应用于多种农作物品种，并最终可能用于培育新的改良植物品种。研究人员表示：“我们证明了，利用我们的技术，我们能够选择并影响特定的性状，这对于推动农业发展和实现粮食安全至关重要。” ...

为解决人工智能 (AI)在医学领域 (AImed )应用的全球不平等问题，研究人员通过文献计量学方法NewQIS分析了1969-2022年的29,114篇文献，结合GDP、创新指数 (GII)等社会经济指标，揭示了中美主导但南北差距显著的科研格局。研究发现AImed ...

在2020年的一篇论文中，Harnett的实验室发现RSC使用视觉和空间信息对用于导航的地标进行编码。 在那项研究中，研究人员表明，小鼠RSC中的神经元将周围环境的视觉信息与小鼠沿着轨迹的自身位置的空间反馈结合在一起，使它们能够根据所看到的地标来学习在哪里寻找奖励。

科学家们检查了死于阿尔茨海默病的捐赠者的死后大脑组织，并将其与没有明显疾病的对照样品进行了比较。 在每个脑样本中都发现了RT活性，晚期阿尔茨海默病患者大脑中的RT活性有降低的趋势。 这与阿尔茨海默病标志性的神经元变性是一致的。

米兰圣拉斐尔Telethon基因治疗研究所（SR-Tiget）的科学家发现，使用CRISPR-Cas9结合AAV6载体进行基因编辑，可能会触发血液干细胞的炎症和衰老样反应，损害其长期再生血液系统的能力。

卒中已成为英国致死致残的主要病因之一，每年超过10万例患者发病，且预计到2035年病例数将增长59%。尽管移动卒中单元 (MSU)在德国、美国等地的临床试验中证实可缩短静脉溶栓 ...

加州大学河滨分校医学院的生物医学科学家团队主导的一项研究揭示了：与克罗恩病相关的一种基因突变如何加剧缺铁和贫血 —— 这是炎症性肠病（IBD）患者最常见的并发症之一。

一组研究人员使用UT西南医学中心开发的一种称为自动减数分裂绘图（AMM）的工具，确定了一个似乎是调节食物摄入关键的基因。研究结果发表于科学类这可能会导致制定新的战略来对抗肥胖症，这种疾病影响到约40%的美国成年人和全世界超过10亿人。

本研究首次揭示新热带捕食性玻璃螽斯 (Phlugis cf. celerinicta)通过视觉线索精确调控跳跃动力学，发现其能根据目标高度 (50/75/100 mm)独立调整线速度 (1.40-1.79 m·s-1 )和角速度 (47.36-31.80 rad·s-1 )，通过改变股胫关节 (FTJ)角度 (129°→144°)分配能量预算 ...

针对乌干达男性尿道分泌物综合征 (UDS)患者治疗后症状缓解时间 (TTR)数据缺乏的问题，研究者通过队列研究分析239例患者数据，发现16%患者症状延迟缓解，且与既往UDS发作史和阴性STIs检测结果显著相关。该研究揭示了非典型病原体或宿主免疫因素在UDS中的作用，为优化STIs（如NG、CT、MG）的临床管理提供了重要依据。